Interaction in qualitative questionnaires: From self-report to intersubjective achievement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Survey questionnaires are among the most widely-used research methods in applied linguistics, adopted for everything from large-scale quantitative studies measuring social-psychological variables to qualitative studies that solicit participant views on a range of different topics. Despite the variety of purposes that survey questionnaires are used for, the most common approaches to analysis of the data they yield involve content analysis using descriptive or inferential statistics and/or enumeration of emergent themes. The study reported in this article conceives of questionnaire data in notably different terms: as occasioned (conditionally-relevant responses sequentially-projected by a question), recipient-designed (devised for the research context and researcher), and thus, as thoroughly interactional phenomena (Drew 2006; Sacks 1992). The study examines the identity construction of French as a second language (FSL) teachers on a professional development sojourn in France, drawing on a data-set in part comprised of participants’ open-ended responses to a 48-item questionnaire concerning whether their “confidence as French language teachers” increased as a result of their involvement in the sojourn. However, rather than conceiving of participants’ answers as revelations of changes in their interior states, the study draws on insights from conversation analysis and membership categorization analysis to examine how “confidence” was recruited as a discursive resource to “do being” a particular kind of L2 French teacher. We demonstrate how the presence and problematics of a (French) native-speaker archetype for the FSL teachers was in part formulated through close analytic attention to both the sequential and categorial features of researcher/respondent interactions occasioned by one open-ended response item in the questionnaire. This alternative approach to analyzing questionnaire data offers important insights about L2 teacher identity. It also addresses more fundamental questions concerning the discursive and interactional basis of ostensibly non-interactional research methods like survey questionnaires. Additionally, the insistence on an explicit methodological framing of the research process promotes greater theoretical and methodological consistency, and of particular importance, a significantly expanded conception of and accounting for researcher reflexivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,179 | 0,266 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».