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Enregistrement W2612488418 · doi:10.1515/applirev-2017-0030

Interaction in qualitative questionnaires: From self-report to intersubjective achievement

2017· article· en· W2612488418 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Linguistics Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLanguage, Discourse, Communication Strategies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyContext (archaeology)CategorizationVariety (cybernetics)Set (abstract data type)Descriptive statisticsConversationConversation analysisArchetypeIdentity (music)Social psychologyLinguisticsComputer scienceCommunicationArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Survey questionnaires are among the most widely-used research methods in applied linguistics, adopted for everything from large-scale quantitative studies measuring social-psychological variables to qualitative studies that solicit participant views on a range of different topics. Despite the variety of purposes that survey questionnaires are used for, the most common approaches to analysis of the data they yield involve content analysis using descriptive or inferential statistics and/or enumeration of emergent themes. The study reported in this article conceives of questionnaire data in notably different terms: as occasioned (conditionally-relevant responses sequentially-projected by a question), recipient-designed (devised for the research context and researcher), and thus, as thoroughly interactional phenomena (Drew 2006; Sacks 1992). The study examines the identity construction of French as a second language (FSL) teachers on a professional development sojourn in France, drawing on a data-set in part comprised of participants’ open-ended responses to a 48-item questionnaire concerning whether their “confidence as French language teachers” increased as a result of their involvement in the sojourn. However, rather than conceiving of participants’ answers as revelations of changes in their interior states, the study draws on insights from conversation analysis and membership categorization analysis to examine how “confidence” was recruited as a discursive resource to “do being” a particular kind of L2 French teacher. We demonstrate how the presence and problematics of a (French) native-speaker archetype for the FSL teachers was in part formulated through close analytic attention to both the sequential and categorial features of researcher/respondent interactions occasioned by one open-ended response item in the questionnaire. This alternative approach to analyzing questionnaire data offers important insights about L2 teacher identity. It also addresses more fundamental questions concerning the discursive and interactional basis of ostensibly non-interactional research methods like survey questionnaires. Additionally, the insistence on an explicit methodological framing of the research process promotes greater theoretical and methodological consistency, and of particular importance, a significantly expanded conception of and accounting for researcher reflexivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle