Toluene Cluster Formation in Laval Expansions: Nucleation and Growth
Notice bibliographique
Résumé
Toluene cluster formation has been investigated in the postnozzle flows of Laval expansions at flow temperatures between ∼48 and 73 K, toluene number concentrations between ∼10 13 and 10 15 cm –3, and for growth times of up to ∼170 μs. The clusters were detected by soft ionization mass spectrometry to ensure minimum cluster fragmentation upon ionization. The optimum conditions were achieved with single-photon ionization using vacuum ultraviolet (VUV) photons of 13.3 eV energy and low fluences. The nature of the onset of toluene cluster formation hints at barrierless nucleation, which seems a likely scenario for the high supersaturations (>10 19 ) of the present experiments. This contrasts with the onset behavior observed for propane in earlier studies, which suggested nucleation in the presence of a barrier. Subsequent cluster growth has been studied as a function of the growth time for various toluene partial pressures. Size-resolved growth data have been recorded for all cluster sizes from the dimer to aggregates composed of ∼2400 monomers (∼4.4 nm in size), revealing general trends in the growth behavior. The current experiments provide systematic size- and time-resolved data on cluster formation at high supersaturations as a possible benchmark for the understanding of cluster formation under such conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».