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Enregistrement W2612500323 · doi:10.1186/s13030-017-0098-4

Pain threshold reflects psychological traits in patients with chronic pain: a cross-sectional study

2017· article· en· W2612500323 sur OpenAlexaboutno aff
Fumie Kato, Tetsuya Abe, Kenji Kanbara, Ikumi Ban, Tadashi Kiba, Sadanobu Kawashima, Yukie Saka, Yasuyuki Mizuno, Mikihiko Fukunaga

Notice bibliographique

RevueBioPsychoSocial Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic painMinnesota Multiphasic Personality InventoryNeuroticismMedicinePain catastrophizingMcGill Pain QuestionnaireDepression (economics)Cross-sectional studyPersonalityPhysical therapyClinical psychologyPsychologyPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic pain enhances sensory sensitivity and induces the biased development of psychological traits such as depression and pain catastrophizing, leading to the formation of heterogeneous conditions. Fluctuations in the sensory-related thresholds of non-injured sites (with normal peripheral tissue) in patients with chronic pain are thought to be related to central sensitization. The objectives of this study were to analyze the association between pain tolerance thresholds (PTTs) in non-injured sites and the psychological traits of patients with chronic pain and to evaluate the usefulness of PTT measures in assessments of pathological conditions related to chronic pain. METHODS: This study included 57 patients with chronic pain. The PTTs were measured in non-injured sites with quantitative sensory testing (QST) with electrical stimulation and then classified with cluster analysis. The Short-Form McGill Pain Questionnaire was used to subjectively assess pain in the injured sites. The Minnesota Multiphasic Personality Inventory (MMPI) was used to assess the patients' psychological traits. RESULTS: Based on the cluster analysis of PTTs, the patients were classified into a High-Sensitivity group and an Others group consisting of the remaining patients. The results of the MMPI profiles showed that the High-Sensitivity group included significantly more patients with the Neurotic Triad pattern and no patients with the Conversion V pattern. The scores of the hypochondriasis and hysteria scales were significantly lower in the High-Sensitivity group than in the Others group. CONCLUSIONS: This study indicated that patients with chronic pain can be classified according to PTTs in non-injured sites and suggests that patients with High-Sensitivity have characteristic psychological traits. Assessment of PTTs in non-injured sites would be useful for evaluating the psychological condition of patients with chronic pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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