MiR-129-5p suppresses gastric cancer cell invasion and proliferation by inhibiting COL1A1
Notice bibliographique
Résumé
Gastric cancer (GC) is one of the most lethal cancers worldwide. In this study, we aimed to explore the role of miR-129-5p, a newly identified miR-129 member, in GC cells as well as the potential mechanism of action. The results of reverse transcription - qualitative polymerase chain reaction (RT-qPCR) and Western Blot showed that miR-129 was downregulated in GC cells compared with normal ones. Using MTT, colony formation, wound healing assay, and a Transwell assay, we evaluated the proliferation, migration, and invasion abilities of transfected cells, and confirmed miR-129-5p as a tumor suppressor in GC. After a microarray analysis comparing different gene expressions in miR-129-5p transfected SGC-7901 cells, COL1A1 was selected for biggest fold-change and potential target of miR-129-5p predicted by TargetScan. Measured by RT-qPCR and Western blot, COL1A1 turned out to be upregulated in GC tissues and cells. We further confirmed the targeting relationship between miR-129-5p and COL1A1 by dual luciferase assay. By manipulating the expression of COL1A1 in SGC-7901 cells, cell proliferation, migration, and invasion were examined and the tumor-promoting function of COL1A1 was validated. Moreover, co-transfection of miR-129-5p mimics and COL1A1 attenuated the tumor-promoting effects induced by a single-transfection of COL1A1, and miR-129-5p inhibitor counteracted the tumor-suppressing effects of COL1A1 siRNA. Collectively, the data demonstrate the important functions of the miR-129-5p-COL1A1 axis in GC: miR-129-5p suppresses GC cell proliferation, migration, and invasion, by selectively inhibiting COL1A1. This study provides new therapeutic targets for the clinical treatment of GC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».