How do individual differences in children's domain specific and domain general abilities relate to brain activity within the intraparietal sulcus during arithmetic? An fMRI study
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has demonstrated that children recruit the intraparietal sulcus (IPS) during arithmetic, which has largely been attributed to domain-specific processes such as quantity manipulations. However, the IPS has also been found to be important for domain-general abilities, such as visuo-spatial working memory (VSWM). Based on the current literature it is unclear whether individual differences in domain-specific skills, domain-general skills, or a combination of the two, are related to the recruitment of the IPS during arithmetic. This study examines how individual differences in both domain general and domain specific competencies relate to brain activity in the IPS during arithmetic, and whether the relationships are related to how brain activity is measured. In a sample of 44 school-aged children, we found that VSWM was only weakly related to a neural index of arithmetic complexity (neural problem size effect), whereas symbolic number processing skills (symbolic comparison and ordering) were related to overall arithmetic activity (both small and large problems). By simultaneously examining multiple domain-general and domain specific measures, we were also able to determine that symbolic skills were a stronger predictor of brain activity within the IPS than domain general skills such as VSWM and domain specific skills such as non-symbolic number processing. Together, these findings highlight that neural problem size effect may reflect different cognitive processes than brain activity across both small and large arithmetic problems, and that symbolic number processing skills are a critical predictor of variability in IPS activity during arithmetic. Hum Brain Mapp 38:3941-3956, 2017. © 2017 Wiley Periodicals, Inc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».