Physical Activity, Body Mass Index, and Clustered Metabolic Risk in U.S. Adolescents: 2007–2012 Nhanes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While studies to date have shown that children and adolescents who meet the current physical activity (PA) recommendations and maintain a healthy body weight demonstrate significantly lower cardiometabolic risk, there are some studies that suggest that the relationship between PA and metabolic risk may be mediated by adiposity. The aim of the present study was to examine variation in clustered metabolic risk (cMetS) in adolescents classified as not overweight/active (NOA), not overweight/not active (NONA), overweight/active (OA), and overweight/not active (ONA). METHODS: The sample included adolescent participants (n = 875; 12-17 years) of the 2007-2012 National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). The cMetS score included triglycerides, high-density lipoprotein cholesterol, fasting plasma glucose, and mean arterial pressure. Age- and sex-specific body mass index (BMI) percentiles were utilized; overweight was defined as BMI percentile ≥85th. Activity data included self-reported frequency of moderate-to-vigorous PA. Adolescents reporting ≥60 min/day of PA were considered "active." General linear models, adjusted for age, sex, and race-ethnicity, were used. A 6-year fasting sample weight was applied to the analyses to ensure representativeness of the data. RESULTS: The cMetS scores were significantly (P < 0.05) higher in OA and ONA adolescents compared to NOA (β = 1.08 and β = 1.57, respectively). In ONA males, cMetS was significantly (P < 0.01) higher compared to NOA males. In OA and ONA females, cMetS scores were significantly higher compared to the referent group (P < 0.01 for both). CONCLUSIONS: The cMetS scores were increased in overweight adolescents compared to those who were not overweight, regardless of their reported activity level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».