Phase inversion of a solid‐stabilized emulsion: Effect of particle concentration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tiny water droplets in oil emulsions are commonly encountered in the petroleum industry. The high viscosity of the oil hampers the physical separation of the water droplets from the oil. 1 Phase inversion could be a potential workaround for this problem by making water, a much less viscous phase, the continuous medium. In the present work, we focused on triggering phase inversion of a solid‐stabilized emulsion. We induced a catastrophic phase inversion by the continuous addition of a dispersed phase. The evolution of droplet morphology during the phase inversion process was observed and was measured in‐line using a particle vision microscope, which proved to be a powerful tool for monitoring this rapid, unstable process. A linear relationship between the droplet size and the dispersed phase volume fraction before the phase inversion was observed, indicating that a higher dispersed phase volume fraction was needed for the phase inversion to occur with higher particle concentrations. The phase inversion conditions were applied in a regime where the particles were insufficient to fully cover the interface. Our findings indicated that the number of particles per surface area appears to be a crucial parameter in triggering phase inversion, regardless of the particle concentration. The phase inversion mechanism of our solid‐stabilized emulsion can be explained by the relationship between the initial particle coverage of the interface and the coalescence rate of the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».