Sequential rather than interactive effects of multiple stressors as drivers of phytoplankton community change in a large lake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Predicting how freshwater biota respond to multiple stressors is currently a major challenge facing aquatic ecologists and environmental managers. Lake Simcoe is an ideal location to test the impact of multiple stressors on aquatic biota over time, as changes in climate warming, species invasions, nutrient loading, and human population growth have occurred throughout the last three decades. In this study, we used a suite of multivariate analyses to quantify the unique and interactive effects of physico‐climatic, water quality, and biological variables in explaining phytoplankton community composition from 1986 to 2012. Changes in water quality, zooplankton abundance and community composition (following the invasion of Bythotrephes longimanus ), euphotic zone temperature and thermal stability, and the invasion of zebra mussels ( Dreissena polymorpha ) acting at different times throughout the period of record, were associated with major shifts in the phytoplankton community of Lake Simcoe: dominance of eutrophic diatoms and cyanobacteria from 1986 to 1997 shifted to chlorophytes after 1998, then again to a diverse mix of taxa represented by all major categories of algae after 2004. Contrary to expectation, we found little evidence that interactions between multiple stressors are taking place in Lake Simcoe. Instead, our results demonstrated the sequential nature of multiple stressors in influencing interannual variation in phytoplankton community structure. By occurring consecutively over time, we propose a “sequence of stressors” has influenced the ecological health of the lake over the preceding three decades. Considered by category, biological stressors, followed by water quality, then temperature and climate, explained the largest amount of total variance in the phytoplankton data. The prominence of zooplankton community changes as significant predictors of phytoplankton community change throughout the period of record suggests the top‐down effect of these herbivores are also very important. Our results highlight the importance of extensive ecosystem monitoring in determining ecosystem health. Our approach may assist in the management of other aquatic systems, where identifying when multiple stressors are not operating may simplify the management process, allowing remediation efforts to focus on the most impactful stressors as primary targets for ecosystem restoration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».