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Enregistrement W2612538236 · doi:10.1093/mnras/stx1114

The relation between the mass-to-light ratio and the relaxation state of globular clusters

2017· article· en· W2612538236 sur OpenAlexaff
Paolo Bianchini, Alison Sills, Glenn van de Ven, Anna C. Sippel

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsEquipartition theoremGlobular clusterAstrophysicsRelaxation (psychology)StarsCluster (spacecraft)Milky WayMass segregationMass ratioStar clusterQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The internal dynamics of globular clusters (GCs) is strongly affected by two-body interactions that bring the systems to a state of partial energy equipartition. Using a set of Monte Carlo clusters simulations, we investigate the role of the onset of energy equipartition in shaping the mass-to-light ratio (M/L) in GCs. Our simulations show that the M/L profiles cannot be considered constant and their specific shape strongly depends on the dynamical age of the clusters. Dynamically younger clusters display a central peak up to M/L ≃ 25 M⊙/L⊙ caused by the retention of dark remnants; this peak flattens out for dynamically older clusters. Moreover, we find that also the global values of M/L correlate with the dynamical state of a cluster quantified as either the number of relaxation times a system has experienced nrel or the equipartition parameter meq: clusters closer to full equipartition (higher nrel or lower meq) display a lower M/L. We show that the decrease of M/L is primarily driven by the dynamical ejection of dark remnants, rather than by the escape of low-mass stars. The predictions of our models are in good agreement with observations of GCs in the Milky Way and M31, indicating that differences in relaxation state alone can explain variations of M/L up to a factor of ≃3. Our characterization of the M/L as a function of relaxation state is of primary relevance for the application and interpretation of dynamical models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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