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Enregistrement W2612553262 · doi:10.1038/s41598-017-02089-1

Cardiolipin content, linoleic acid composition, and tafazzin expression in response to skeletal muscle overload and unload stimuli

2017· article· en· W2612553262 sur OpenAlexafffund
Val A. Fajardo, John S. Mikhaeil, Cameron F. Leveille, Caitlin Saint, Paul J. LeBlanc

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensHealth Sciences CentreBrock University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBrock University
Mots-clésCardiolipinSkeletal muscleComposition (language)ChemistryCell biologyBiologyEndocrinologyBiochemistryPhospholipid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiolipin (CL) is a unique mitochondrial phospholipid that, in skeletal muscle, is enriched with linoleic acid (18:2n6). Together, CL content and CL 18:2n6 composition are critical determinants of mitochondrial function. Skeletal muscle is comprised of slow and fast fibers that have high and low mitochondrial content, respectively. In response to overloading and unloading stimuli, these muscles undergo a fast-to-slow oxidative fiber type shift and a slow-to-fast glycolytic fiber type shift, respectively, with a concomitant change in mitochondrial content. Here, we examined changes in CL content and CL 18:2n6 composition under these conditions along with tafazzin (Taz) protein, which is a transacylase enzyme that generates CL lipids enriched with 18:2n6. Our results show that CL content, CL 18:2n6 composition, and Taz protein content increased with an overload stimulus in plantaris. Conversely, CL content and CL 18:2n6 composition was reduced with an unloaded stimulus in soleus. Interestingly, Taz protein was increased in the unloaded soleus, suggesting that Taz may provide some form of compensation for decreased CL content and CL 18:2n6 composition. Together, this study highlights the dynamic nature of CL and Taz in skeletal muscle, and future studies will examine the physiological significance behind the changes in CL content, CL 18:2n6 and Taz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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