Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Simulation training is increasingly being used as part of the undergraduate medical curriculum, but it remains time and faculty member intensive. To improve efficacy, videos have been used prior to the simulation of practical procedures; however, using videos prior to simulation training concerning the management of patients who are unwell has not been investigated. The aim of this project was to see whether clinical decision-making and non-technical skills can be improved if a video is used prior to simulation training, and uniquely to enhance the authenticity we filmed it using a first-person perspective. METHODOLOGY: We conducted a randomised controlled trial with 40 final-year medical students randomised into two groups. One group viewed a video filmed in first person prior to a simulation scenario, whereas the other group did not view the video. The two groups then carried out the simulation and were assessed with 'time to' investigation and treatment decisions. Further quantitative data were collected for non-technical skills using the Ottawa Crisis Resource Management (OCRM) score. Qualitative data were collected from the students as to the perceived ease of use and helpfulness of the video. Simulation training is increasingly being used as part of the undergraduate medical curriculum RESULTS: The students who watched the video appeared to perform better in clinical decision-making and non-technical skills. The students were extremely receptive to the use of a first-person perspective video, and highlighted its perceived realism and its help as a memory aid. DISCUSSION: The use of this style of video was warmly received by students and opens the possibility of further use to enhance simulation training.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».