Management delays in patients with squamous cell cancer of neck node(s) and unknown primary site: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aim to characterize the workup received by and identify any delays to diagnosis or treatment in patients referred to a tertiary cancer centre with the diagnosis of squamous cell carcinoma in neck node(s) and no identifiable primary (SCCNIP). METHODS: Over 1 year, 68 patients were initially referred to the Head and Neck clinic with a label of "primary unknown". After extensive workup, 29 of the 68 patients were found to have pathologically confirmed SCCNIP. For these 29 patients, imaging tests, biopsies, examinations and times to treatment were reviewed and compared to 145 patients referred for known primaries. RESULTS: In 21/29 (72%) patients, ultrasound was ordered prior to biopsy or referral. After referral, the first imaging test used was CT neck in 28 patients and PET/CT in 1 patient. Median time from referral to primary identification (n = 23) or workup completion (n = 6) were 16 (range: 0-48) and 36 (17-82) days respectively. Median time from referral to treatment was 55 (27-90; n = 26) days and was longer than those referred for known primaries (48 days; 20-162; p < 0.001). Across all patients, median time between first diagnostic imaging test and pathologic diagnosis were 20.5 and -8.0 days (p < 0.0001) in patients receiving ultrasound and CT, respectively. CONCLUSIONS: In our cohort, delays to management were linked to community use of ultrasound and scheduling of both CT and PET/CT after thorough head and neck examination in patients with SCCNIP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».