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Enregistrement W2612587943 · doi:10.1080/14649365.2017.1323342

Police power and fettered freedom: regulating coastal freedom camping in New Zealand

2017· article· en· W2612587943 sur OpenAlexaff
Damian Collins, Robin Kearns, Laura Bates, Elliott Serjeant

Notice bibliographique

RevueSocial & Cultural Geography · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueRecreation, Leisure, Wilderness Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Auckland
Mots-clésEnforcementUnderpinningPower (physics)Space (punctuation)SociologyPublic spaceLaw enforcementLawPolitical scienceCivil engineeringEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freedom camping is a form of tourism entailing overnight stays in public open spaces, rather than formal campgrounds. It presents varied challenges for local governments charged with maintaining safe and orderly public spaces. This article provides empirical and conceptual insights into the regulation of coastal freedom camping in New Zealand, drawing on the notion of police power. This form of law is centrally concerned with preventing disruption and disorder in public space, and seeks to advance collective welfare rather than individual rights. The purpose of this article is twofold. First, we consider why and how local governments in New Zealand regulate coastal freedom camping, focusing on a case study of the Coromandel district. Second, we consider how freedom campers understand and experience the regulation of their activities, drawing on a survey of 61 campers in three North Island coastal areas. We find that the policing of freedom camping proceeds through regulation of space, objects and behaviours. Underpinning this approach is an understanding of the activity as inherently problematic. Freedom campers themselves were generally aware of local regulations, but had little experience of enforcement. Most sought to perform camping responsibly, whilst noting that some others required policing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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