An observational study of naturally occurring gastrointestinal nematode infections in a seasonal grazing cow-calf herd in southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Little work has been done to determine the prevalence of gastrointestinal nematodes (GIN) in Ontario cow–calf herds. A prospective single cohort study was conducted during the grazing seasons of 2014 and 2015. Twenty-four crossbred cows were randomly assigned to one of six rotationally grazed fields each year, blocked by calving date and parity (n = 48). Feces were collected and weight and body condition score (cows) recorded at approximately 28 d intervals. Fecal egg counts (FEC) were performed using the Wisconsin method. No clinical signs of GIN parasitism were observed. Cow FEC stayed relatively low throughout both pasture seasons [mean 8 ± 20.02 eggs per gram (epg) of feces, n = 301]. Most calf FEC were also low throughout both seasons (mean 42 ± 86.20 epg, n = 268). The sample time [a proxy for days on pasture (DOP)] had a significant effect on cow epg (P < 0.001) and calf epg (P < 0.001). Cow and calf FEC peaked at the fourth sample, after 55–72 DOP; 4 epg (95% CI 2.57, 6.32) and 24 epg (95% CI 15.82, 37.19) for cows and calves, respectively. Mean calf FEC did not have a significant effect on calf weaning weight (P = 0.9).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».