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Enregistrement W2612611132 · doi:10.1186/s12917-017-1048-x

Development of a novel immunochromatographic lateral flow assay specific for Mycobacterium bovis cells and its application in combination with immunomagnetic separation to test badger faeces

2017· article· en· W2612611132 sur OpenAlex
Linda Stewart, Núria Tort, Paul Meakin, José M. Argudo, Ruramayi M. Nzuma, Neil Reid, Richard J. Delahay, Roland T. Ashford, W. Ian Montgomery, Irene R. Grant

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMC Veterinary Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgri-Food and Biosciences InstituteQueen's UniversityQueen's University BelfastDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK GovernmentNorthern Ireland Environment Agency
Mots-clésBadgerMycobacterium bovisFecesImmunomagnetic separationBiologyMelesTuberculosisParatuberculosisBovine tuberculosisMicrobiologyVeterinary medicineVirologyMycobacterium tuberculosisMycobacteriumMedicineEcologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The European badger is an important wildlife reservoir of Mycobacterium bovis implicated in the spread of bovine tuberculosis in the United Kingdom and Ireland. Infected badgers are known to shed M. bovis in their urine and faeces, which may contaminate the environment. To aid bovine tuberculosis control efforts novel diagnostic tests for detecting infected and shedding badgers are needed. We proposed development of a novel, rapid immunochromatographic lateral flow device (LFD) as a non-invasive test to detect M. bovis cells in badger faeces. Its application in combination with immunomagnetic separation (IMS) to detect Mycobacterium bovis cells in badger faeces is reported here. A novel prototype LFD for M. bovis cells was successfully developed, with unique specificity for M. bovis and a limit of detection 50% (LOD 50% ) of 1.7 × 10 4 M. bovis cells/ml. When IMS was employed to selectively capture and concentrate M. bovis cells from badger faeces prior to LFD testing, the LOD 50% of the IMS-LFD assay was 2.8 × 10 5 M. bovis cells/ml faecal homogenate. Faeces samples collected from latrines at badger setts in a region of endemic bovine tuberculosis infection were tested; 78 (18%) of 441 samples tested IMS-LFD assay positive, whereas 140 (32%) tested IMS-qPCR positive (Kappa agreement −0.009 ± 0.044, p = 0.838). Subsequently, when 130 faeces samples from live captured, or captive, badgers of known infection status (on the basis of StatPak, interferon-γ and/or culture results) were tested, the IMS-LFD assay had higher relative diagnostic specificity (Sp 0.926), but poorer relative diagnostic sensitivity (Se 0.081), than IMS-qPCR (Sp 0.706, Se 0.581) and IMS-culture (Sp 0.794, Se 0.436). The novel IMS-LFD assay, although very specific for M. bovis , has low analytical sensitivity (indicated by the LOD 50% ) and would only detect badgers shedding high numbers of M. bovis (>10 4–5 cells/g) in their faeces. The novel LFD would, therefore, have limited value as a non-invasive test for badger TB surveillance purposes but it may have value for alternative veterinary diagnostic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle