Development of a novel immunochromatographic lateral flow assay specific for Mycobacterium bovis cells and its application in combination with immunomagnetic separation to test badger faeces
Notice bibliographique
Résumé
The European badger is an important wildlife reservoir of Mycobacterium bovis implicated in the spread of bovine tuberculosis in the United Kingdom and Ireland. Infected badgers are known to shed M. bovis in their urine and faeces, which may contaminate the environment. To aid bovine tuberculosis control efforts novel diagnostic tests for detecting infected and shedding badgers are needed. We proposed development of a novel, rapid immunochromatographic lateral flow device (LFD) as a non-invasive test to detect M. bovis cells in badger faeces. Its application in combination with immunomagnetic separation (IMS) to detect Mycobacterium bovis cells in badger faeces is reported here. A novel prototype LFD for M. bovis cells was successfully developed, with unique specificity for M. bovis and a limit of detection 50% (LOD 50% ) of 1.7 × 10 4 M. bovis cells/ml. When IMS was employed to selectively capture and concentrate M. bovis cells from badger faeces prior to LFD testing, the LOD 50% of the IMS-LFD assay was 2.8 × 10 5 M. bovis cells/ml faecal homogenate. Faeces samples collected from latrines at badger setts in a region of endemic bovine tuberculosis infection were tested; 78 (18%) of 441 samples tested IMS-LFD assay positive, whereas 140 (32%) tested IMS-qPCR positive (Kappa agreement −0.009 ± 0.044, p = 0.838). Subsequently, when 130 faeces samples from live captured, or captive, badgers of known infection status (on the basis of StatPak, interferon-γ and/or culture results) were tested, the IMS-LFD assay had higher relative diagnostic specificity (Sp 0.926), but poorer relative diagnostic sensitivity (Se 0.081), than IMS-qPCR (Sp 0.706, Se 0.581) and IMS-culture (Sp 0.794, Se 0.436). The novel IMS-LFD assay, although very specific for M. bovis , has low analytical sensitivity (indicated by the LOD 50% ) and would only detect badgers shedding high numbers of M. bovis (>10 4–5 cells/g) in their faeces. The novel LFD would, therefore, have limited value as a non-invasive test for badger TB surveillance purposes but it may have value for alternative veterinary diagnostic applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».