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Enregistrement W2612612204 · doi:10.15560/13.3.2113

Echinoderm diversity of a tropical estuary in the largest river basin of the Costa Rican Pacific, Eastern Tropical Pacific

2017· article· en· W2612612204 sur OpenAlexaff
Juan Carlos Azofeifa‐Solano, Sebastián Mena, Juan José Alvarado, José Leonardo Chacón-Monge, Tayler M. Clarke, Juliana Herrera-Correal, Ingo S. Wehrtmann

Notice bibliographique

RevueCheck List · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesMinisterio de Ciencia Tecnología y TelecomunicacionesConsejo Nacional para Investigaciones Científicas y TecnológicasUniversidad de Costa RicaJapan International Cooperation Agency
Mots-clésEstuaryMangroveEchinodermOceanographyCoral reefGeographyBiodiversityWetlandFisheryTropical Eastern PacificBrackish waterEcologyGeologyBiologyPacific ocean

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Echinoderms within the Eastern Tropical Pacific have mainly been studied in association with coral reefs. Investigations on echinoderms associated with soft-bottoms and estuaries are still scarce. The present study reports on the echinoderm species inhabiting the soft-bottom sediments of shallow-brackish waters adjacent to the largest river basin along the Pacific coast of Costa Rica, Térraba-Sierpe wetland. Nine species were recorded, three of them new records for Costa Rica: Luidia columbia, L. latiradiata, and L. superba. The most common species were L. columbia, Astropecten armatus, A. regalis, and L. latiradiata. This contributes towards current knowledge on the biodiversity of Térraba-Sierpe wetland and should be considered as a baseline upon which to monitor the effects of future impacts on this important mangrove area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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