Buprenorphine Alters Inflammatory and Oxidative Stress Molecular Markers in Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Buprenorphine is recommended for use as an analgesic in animal models including in murine models of collagen-induced arthritis (CIA). However, the effect of buprenorphine on the expression of disease-associated biomarkers is not well defined. We examined the effect of buprenorphine administration on disease progression and the expression of inflammatory and oxidative stress markers, in a murine model of CIA. Buprenorphine administration altered the expression of cytokines, IFN- γ , IL-6, and MMP-3, and oxidative markers, for example, iNOS, superoxide dismutase (SOD1), and catalase (CAT), in the CIA mice. As buprenorphine is an analgesic, we further monitored the association of expression of these biomarkers with pain scores in a human cohort of early rheumatoid arthritis (RA). Serum MMP-3 levels and blood mRNA expression of antioxidants sod1 and cat correlated with pain scores in the RA cohort. We have demonstrated that administration of buprenorphine alters the expression of inflammatory and oxidative stress-related molecular markers in a murine model of CIA. This caveat needs to be considered in animal experiments using buprenorphine as an analgesic, as it can be a confounding factor in murine studies used for prediction of response to therapy. Furthermore, the antioxidant enzymes that showed an association with pain scores in the human cohort may be explored as biomarkers for pain in future studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».