Creative Producers and Gender Relations: A Field Analysis of Two Grassroots Music Scenes
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation uses a comparative case study of two grassroots music scenes—the folk music and heavy metal scenes in Toronto—to examine gender relations among cultural producers. I collect data using semi-structured interviews with 63 field actors, 70 instances of participant-observation, and discourse analysis of key public texts. Building on Bourdieu’s field theory, I argue that gender organizes fields of cultural production, including (1) the field’s economy of symbolic capital (2) the connection between field and habitus and (3) the spaces where musicians develop the embodied cultural capital required for music careers. The first paper shows that field organization impacts the extent to which field members’ gendered dispositions produce symbolic capital, or reputation. Two features of cultural fields shape whether symbolic capital is gendered: the degree to which symbolic capital is institutionalized, and the level of symbolic boundary-drawing in the field. The metal field’s low institutionalization of symbolic capital and high boundaries foreground gender as a basis of symbolic capital, while the folk field’s high institutionalization of symbolic capital and low boundary-drawing reduce the extent to which gender matters. The second paper situates gender as central to relationship between field and habitus. Participants in the metal field develop a metalhead habitus that privileges gendered practices centered on individual dominance and status competition, while the folkie habitus encourages gendered practices centered on caring, emotionality, and community-building. These gendered habitus support different working conventions: volunteer-based non-profit organizations in folk, and individual entrepreneurship in metal. The gendered habitus also supports different stylistic conventions: guitar virtuosity in the metal field, and participatory music-making in folk. The third paper finds gendered access to the learning spaces where musicians develop performance capital, a form of embodied cultural capital denoting the instrumental and interpersonal skills required to perform music. Folk’s learning spaces are largely public and do not require social networks for access, while heavy metal’s learning spaces are private and centered on male-dominated friendship networks from which women are often excluded. These different learning spaces creates gendered patterns of access to the embodied cultural capital required to develop a music career.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».