Notice bibliographique
Résumé
Symptoms, from the perspective of the health professional, indicate that is amiss. This something could simply be our body telling us that we require rest, nourishment, or fluid, or it could be a complex response from an etiology of known or unknown origin. As health professionals, we are compelled to investigate the nature of symptoms when they are presented to us, verbally or non-verbally, by those for whom we provide care. Based on our assessment, we can generate hypotheses that can be further investigated to determine the cause of the symptom. When it is of an objective nature, such as fever, we are able to measure it accurately in well-established measurement units (i.e., degrees) that correctly indicate the degree of severity. The severity of the symptom provides further information that will aid in the search for the cause of the underlying dilemma. However, when the symptom is of a subjective nature, such as pain, fear, or anxiety, accurate measurement can be a problem, particularly if the individual is unable or unwilling to provide an accurate verbal description. Because these subjective symptoms are all somewhat familiar, our assessment of them frequently is laden with personal opinions, beliefs, attitudes, and expectations about what will effectively eliminate them. Unfortunately we often bring these value-laden biases into new patient situations, thus influencing what we hear from and/or see in those we are caring for. While we are attempting to assess symptoms in an accurate manner, we are also trying to the symptom using the safest and most efficacious intervention we can. But what do we really mean by manage? Ideally, we manage a symptom by instituting an intervention that will eliminate it and prevent its return, or, if this is not possible, by striving to provide a therapy that will relieve, reduce, ameliorate, or simply make whatever is amiss better. Based on this ideology, symptom management should be broad in scope, encompass all types of safe and effective therapies, and be based on the best and most current research evidence available. In reality, however, we frequently
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».