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Enregistrement W2612678746 · doi:10.18632/oncotarget.17813

Transcriptome profiling in preadipocytes identifies long noncoding RNAs as Sam68 targets

2017· article· en· W2612678746 sur OpenAlexafffundabout
Naomi Li, Steven Hébert, Jingwen Song, Claudia L. Kleinman, Stéphane Richard

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCompute Canada
Mots-clésHOTAIRTranscriptomeAdipogenesisBiologyLong non-coding RNAGeneCancer researchRNAGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Naomi Li 1, 2, 3 , Steven Hébert 1, 4 , Jingwen Song 1, 2, 3 , Claudia L. Kleinman 1, 4 and Stéphane Richard 1, 2, 3 1 Segal Cancer Center, Sir Mortimer B Davis Jewish General Hospital, Lady Davis Institute for Medical Research, Montréal, Québec H3T 1E2, Canada 2 Department of Medicine, McGill University, Montréal, Québec H3A 1A1, Canada 3 Department of Oncology, McGill University, Montréal, Québec H3A 1A1, Canada 4 Department of Human Genetics, McGill University, Montréal, Québec H3A 1B1, Canada Correspondence to: Stéphane Richard, email: stephane.richard@mcgill.ca Keywords: Sam68, RNA binding proteins, lncRNAs, preadipocytes, adipogenesis Received: January 05, 2017     Accepted: April 17, 2017     Published: May 11, 2017 ABSTRACT The KH-type RNA binding protein Sam68 is required for adipogenesis. We have previously shown that Sam68-deficient mice have a lean phenotype and are protected against dietary-induced obesity due to defects in mTOR and S6K1 alternative splicing. Herein we profiled the transcriptome of Sam68 wild type and deficient 3T3-L1 mouse preadipocytes. We identified 652 protein-coding genes and 9 ncRNAs that were significantly altered with the loss of Sam68. As expected, downregulated genes were significantly associated with GO terms linked to cell migration, motility, and fat cell differentiation, while upregulated genes were mostly associated with GO terms linked to neurogenesis. Of the lncRNAs, we identified Hotair , Mir155hg , as well as two new lncRNAs ( SR-lncRNA-1 and SR-lncRNA-2 ) that were regulated by Sam68, and contained consensus Sam68 binding sites. RNA stability assays showed that Sam68-deficiency decreased the half-life of Hotair, and increased the half-lives of Mir155hg and SR-lncRNA-2 , while the stability of SR-lncRNA-1 was unaffected. Depletion of Hotair and SR-lncRNA-1 in wild type 3T3-L1 cells led to defects in adipogenesis, whereas depletion of SR-lncRNA-2 in Sam68-deficient 3T3-L1 cells partially rescued the adipogenesis defect observed in these cells. Collectively, our findings define a new role for Sam68 as a regulator of lncRNAs during adipogenic differentiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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