Initial assessment of the infant with neonatal cholestasis—Is this biliary atresia?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Optimizing outcome in biliary atresia (BA) requires timely diagnosis. Cholestasis is a presenting feature of BA, as well as other diagnoses (Non-BA). Identification of clinical features of neonatal cholestasis that would expedite decisions to pursue subsequent invasive testing to correctly diagnose or exclude BA would enhance outcomes. The analytical goal was to develop a predictive model for BA using data available at initial presentation. METHODS: Infants at presentation with neonatal cholestasis (direct/conjugated bilirubin >2 mg/dl [34.2 μM]) were enrolled prior to surgical exploration in a prospective observational multi-centered study (PROBE-NCT00061828). Clinical features (physical findings, laboratory results, gallbladder sonography) at enrollment were analyzed. Initially, 19 features were selected as candidate predictors. Two approaches were used to build models for diagnosis prediction: a hierarchical classification and regression decision tree (CART) and a logistic regression model using a stepwise selection strategy. RESULTS: In PROBE April 2004-February 2014, 401 infants met criteria for BA and 259 for Non-BA. Univariate analysis identified 13 features that were significantly different between BA and Non-BA. Using a CART predictive model of BA versus Non-BA (significant factors: gamma-glutamyl transpeptidase, acholic stools, weight), the receiver operating characteristic area under the curve (ROC AUC) was 0.83. Twelve percent of BA infants were misclassified as Non-BA; 17% of Non-BA infants were misclassified as BA. Stepwise logistic regression identified seven factors in a predictive model (ROC AUC 0.89). Using this model, a predicted probability of >0.8 (n = 357) yielded an 81% true positive rate for BA; <0.2 (n = 120) yielded an 11% false negative rate. CONCLUSION: Despite the relatively good accuracy of our optimized prediction models, the high precision required for differentiating BA from Non-BA was not achieved. Accurate identification of BA in infants with neonatal cholestasis requires further evaluation, and BA should not be excluded based only on presenting clinical features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».