Clinical and biochemical features of different molecular etiologies of familial chylomicronemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Familial chylomicronemia syndrome (FCS) is an ultra-rare phenotype that is usually caused by biallelic mutations in the LPL gene encoding lipoprotein lipase, or less often in APOC2, APOA5, LMF1, or GPIHBP1 genes encoding cofactors or interacting proteins. OBJECTIVES: We evaluated baseline phenotypes among FCS participants in a phase 3 randomized placebo-controlled trial of volanesorsen (NCT02211209). METHODS: Baseline clinical, fasting, and postfat load metabolic markers were assessed. Targeted next-generation DNA sequencing plus custom bioinformatics was used to genotype subjects. RESULTS: Among 52 FCS individuals, 41 had biallelic LPL gene mutations (LPL-FCS patients): 82%, 7%, and 11% were missense, nonsense, and splicing variants, respectively. Eleven individuals had non-LPL-FCS; 2 had mutations in APOA5, 5 in GPIHBP1, and 1 each in LMF1 and APOC2 genes, respectively. Two other individuals were double heterozygotes, each with 1 normal LPL allele. All subjects had extremely high triglycerides (TGs) and chylomicrons, but very low levels of other lipoproteins. Compared with LPL-FCS individuals, non-LPL-FCS individuals were very similar for most traits, but had significantly higher postheparin LPL activity, higher 4-hour postprandial insulin and C-peptide levels; and higher low-density lipoprotein cholesterol levels. In non-LPL-FCS individuals compared to those with LPL-FCS, there were also nonsignificant trends toward lower levels of total and chylomicron TGs, lower 4-hour postprandial chylomicron TG levels, and higher very-low-density lipoprotein TG levels. CONCLUSION: Thus, LPL FCS and non-LPL FCS are largely phenotypically similar. However, LPL FCS patients have lower postheparin LPL activity and a trend toward higher TGs, whereas low-density lipoprotein cholesterol was higher in non-LPL-FCS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».