MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2612694626 · doi:10.1521/jsyt.2017.36.1.26

Valuing Our Values: Short Stories of Revitalizing Traditional Work Contexts by Reclaiming Collaborative Practices

2017· article· en· W2612694626 sur OpenAlexvenueno aff
Jim Hibel, Jim Duvall, Nika Alakbarova, Alexandra Gard, A. E. M. Hood, Clint Lambert, Claire Loucka, Michaelle Pierre, Arthrine Roberts, Katia Tikhonravova

Notice bibliographique

RevueJournal of Systemic Therapies · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCounseling, Therapy, and Family Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrivilege (computing)Value (mathematics)Narrative therapySociologyWork (physics)Family therapyPsychologyBest practiceEngineering ethicsPublic relationsPsychotherapistEngineeringManagementPolitical scienceNarrativeComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many ideas that came out of the Galvanizing Galveston conference of 2016 centered around enlivening therapy and therapists who practice in collaborative ways using a range of therapy models. Part of the discussion involved making the value of these practices known to clients, colleagues, and administrators in settings that typically privilege more traditionally diagnostic and prescriptive practices. Often, therapists report that this experience can seem isolating and disheartening. In this article are eight brief stories from students in a doctoral family therapy program, describing their experiences and activities in bringing their collaborative approaches into traditional settings, and the positive reactions they have perceived. The authors speculate about possibilities for making these kinds of experiences and actions more widely known, with the aims of having a positive influencing in these contexts and rejuvenating our own practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0250,072
Communication savante0,0160,018
Science ouverte0,0030,019
Intégrité de la recherche0,0070,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Systemic TherapiesMême sujetCounseling, Therapy, and Family DynamicsTravaux en français237 207