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Enregistrement W2612699789 · doi:10.1177/1524838017708782

Co-Occurring Substance Use, PTSD, and IPV Victimization: Implications for Female Offender Services

2017· review· en· W2612699789 sur OpenAlexafffund
Shari A. McKee, N. Zoe Hilton

Notice bibliographique

RevueTrauma Violence & Abuse · 2017
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensWaypoint Centre for Mental Health CareUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Psychological Association
Mots-clésDomestic violencePsychiatryPsychologyMental healthSubstance useSubstance abuseClinical psychologyDual diagnosisPoison controlHuman factors and ergonomicsMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The co-occurrence of substance use disorders (SUDs) and post-traumatic stress disorder (PTSD) among women who have been the victims of intimate partner violence (IPV) is complex and causal associations cannot be assumed. Although the presence of co-occurring disorders among IPV victims is a well-established research finding, there is a need for improved understanding of their prevalence and related mental health treatment requirements among female offenders. We review research indicating that service providers working with IPV victims can expect to encounter women with extensive concurrent problems and examine evidence for integrated treatment for SUD, PTSD, and IPV. We propose an outline for assessing and treating SUD and PTSD among female offenders who have experienced IPV victimization. We intend this review to build on previous calls in the co-occurring disorders literature and help integrate the research and treatment evaluation literatures in a way that points to practical implications for policy and practice in female offender services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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