Testosterone Treatment and Cardiovascular and Venous Thromboembolism Risk: What is ‘New’?
Notice bibliographique
Résumé
In men, testosterone (T) production declines as a function of ageing. Late-onset hypogonadism (LOH) is the most commonly used term to indicate this age-related condition. In LOH, the relative clinical significance and the potential benefit of testosterone treatment (TTh) are still the subject of strong criticisms in the scientific community. The debate is further complicated by the recent position statement of the US Food and Drug Administration (FDA) emphasizing that, in LOH, the benefits and safety of TTh have not been fully established. Hence, the FDA required a labeling change to inform patients about a possible increased cardiovascular (CV) risk of TTh. Similar considerations were previously released by the FDA and by Health Canada concerning a TTh-related venous thromboembolism (VTE) risk. In this review, we will summarize the available evidence concerning a possible link among TTh and CV and VTE risks. For this purpose, data derived from epidemiological studies analyzing relationships between the aforementioned risks and endogenous T levels will be analyzed. In addition, evidence deriving from interventional studies including pharmacoepidemiological and placebo-controlled randomized controlled trials (RCTs) will be examined. Our analysis shows that available data do not support an increased CV risk related to TTh. Similar considerations can be drawn for the relationship between TTh and VTE. The previously reported cases of TTh-related VTE were frequently related to a previously undiagnosed thrombophilia-hypofibrinolysis status. Hence, an anamnestic screening for thrombophilia before starting TTh is recommended, just as it is for the use of oral contraceptives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».