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Enregistrement W2612717655 · doi:10.3138/ptc.2016-16

Gluteus Medius and Minimus Muscle Structure, Strength, and Function in Healthy Adults: Brief Report

2017· article· en· W2612717655 sur OpenAlexaffvenue
Lisa Whiler, Michael Fong, Seungjoo Kim, Anna Ly, Euson Yeung, Sunita Mathur

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMediusIsometric exerciseMedicineGluteal musclesMuscle strengthAnatomyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This article describes gluteus medius and minimus muscle thickness and hip abductor strength and function in healthy adults and explores the relationships between muscle thickness and function. Methods: Gluteus medius and minimus muscle thickness (B-mode ultrasound), isometric hip abductor strength (Biodex dynamometer), and lower extremity function (timed Trendelenburg test, Five-Times-Sit-to-Stand Test [FTSST], and lateral step-down test) were measured in healthy adults using a cross-sectional study design. Results: A total of 22 subjects were included: 10 men and 12 women, mean age 25.2 (SD 3.1) years, mean BMI 22.9 (SD 3.5) kilograms per metre squared. Muscle thickness of the gluteals was a mean 3.88 (SD 0.13) centimetres, and mean hip abductor peak torque was 111 (SD 43) newton-metres. FTSST mean time was 5.3 (SD 0.2) seconds, and median scores were 2.0 points for lateral step-down and 90 seconds for timed Trendelenburg. No significant relationships were found between gluteal muscle thickness and functional tests (rs=−0.28 to 0.37, ps=0.09–0.80) or strength (r=−0.24, p=0.28). Conclusion: Although hip abductors are key pelvic stabilizers for functional movements, gluteal muscle thickness was not associated with strength or function. This may be a result of agonist muscle activity, leading to an inability to isolate the gluteals, and to the ceiling effects of the functional tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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