The effect of housing and handling practices on the welfare, behaviour and selection of domestic cats (<i>Felis sylvestris catus</i>) by adopters in an animal shelter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As adult cats can often be difficult to re-home, they may spend long periods in rescue shelters where barren housing and inconsistent handling can reduce their welfare. In this study, 165 adult cats in an animal shelter in Vancouver, Canada, were assigned to four treatments. The Basic Single treatment reflected typical conditions in that particular shelter, with cats handled in an inconsistent manner by various staff and housed singly in relatively barren cages. Three alternative treatments involved more consistent, positive handling by only the experimenter and research assistants, plus three housing conditions: Enriched Single (individual cages with opportunities to perch and hide), Basic Communal (group housing with opportunity for each cat to have personal space), and Enriched Communal (group housing enriched to encourage play and cat – cat interaction). The Basic Single treatment had the lowest percentage adopted in 21 days (45% versus 69-76% for other treatment, and higher stress scores than other treatments. The three alternative treatments did not differ significantly on any measure. Cats euthanised for poor health showed higher stress levels when alive than other cats. In a questionnaire, most adopters cited certain behavioural/emotional traits (‘friendly’, ‘playful’, ‘happy’) as reasons for selecting cats; these were generally associated with lower stress scores. The results suggest that consistent handling combined with a range of improved housing options can improve the chances of adoption for adult cats, perhaps by reducing fear-related behaviours that make cats less attractive to adopters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».