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Enregistrement W2612728754 · doi:10.26872/jmes.2017.8.12.471

Control of acid mine drainage from an abandoned mine in Morocco by using cement kiln dust and fly ash as amendments

2017· article· en· W2612728754 sur OpenAlexfundno aff
Samiha Nfissi, Saïda Alikouss, Youssef Zerhouni, Rachid Hakkou, Mostafa Benzaazoua, Hassan Bouzahzah

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials and Environmental Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National pour la Recherche Scientifique et TechniqueCanada Research ChairsInternational Development Research Centre
Mots-clésFly ashCementCement kilnAcid mine drainageEnvironmental scienceMining engineeringWaste managementDrainageDust controlKilnGeologyEngineeringArchaeologyMetallurgyGeographyMaterials scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acid mine drainage (AMD) is one of the major problems of the mining industry that is causing prominent environmental damages.It occurs naturally when sulfide tailings oxidize and generate an acidic leachate containing leachate loaded with heavy metals (Pb, Fe, Zn, Cu, Cd, As ...) and other toxic compounds.During mining activities and after mine closure, storage of discharges places (waste rock piles and tailings parks) might be responsible for the production of acid leachate which will have adverse consequences on the environment.The Kettara abandoned mine (Morocco) has produced from 1965 to 1982 more than 3 Mt of mine wastes that are rich in sulfides (pyrrhotite and pyrite).The physicochemical characterization of these mine wastes confirmed their strong potential to produce Acid Mine drainage with a pH varying between 2.9 and 1.5.In order to control AMD in Kettara mine site, AMD neutralization tests were undertaken in the laboratory using two types of alkaline industrial byproducts as amendments.The latter consisted of alkaline Fly Ash (FA) from the thermal power plant of JorfLasfar in El Jadida and Cement Kiln Dust (CKD), from Lafarge cement of Bouskoura near the city of Casablanca, Morocco.The tests in leaching columns objectives are to determine the ratios of CKD, FA and residues who may neutralize the phenomenon of AMD in Kettara site.The leaching columns tests show that the use the industrial by-products allows increase the leachate pH to values of about 6.5 and 7.13 and the substantial reduction of metals concentrations such as Fe (from 0.01 to <0.12 mg/L) and Cu (<0.02mg/L).The AMD from Kettara mine tailings could be reduced by adding amendments composed of 80% of CKD and 20% of FA.This method of treatment with CKD and FA allow recycling and valorization of industrial waste cement plants and thermal power plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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