Exercise and Peripheral Nerve Grafts as a Strategy To Promote Regeneration after Acute or Chronic Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Therapeutic interventions after spinal cord injury (SCI) routinely are designed to address multiple aspects of the primary and/or secondary damage that occurs. Exercise has a demonstrated efficacy for post-SCI complications such as cardiovascular dysfunction, neuropathic pain, and chronic inflammation, yet there is little understanding of the mechanisms by which improvements might result from this non-invasive approach. Here we review several of our observations of molecular and cellular changes within the injured spinal cord following acute or delayed exercise regimens that illustrate the potential for positive effects on neuroprotection and rehabilitation. Further, we provide new information about the role of exercise in promoting the regeneration of spinal axons into peripheral nerve grafts (PNGs) placed immediately or 6 weeks after injury. Acute and chronically injured propriospinal neurons within the lumbar spinal cord displayed the greatest propensity for enhanced regeneration after exercise, which correlates with the direct sensory input to this region from exercised hindlimb muscles. Future studies will extend these observations by testing whether exercise will boost the regenerative effort of axons to extend beyond the graft, interact with intraspinal targets, and establish functional connections across a lesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».