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Enregistrement W2612737772 · doi:10.24095/hpcdp.37.5.03

Self-management of mood and/or anxiety disorders through physical activity/exercise

2017· article· en· W2612737772 sur OpenAlexafffundvenueabout
Louise Pelletier, Shamila Shanmugasegaram, Scott B. Patten, Alain Demers

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion and Chronic Disease Prevention in Canada · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of CalgaryPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesAlberta Innovates
Mots-clésAnxietyMoodMedicineMood disordersPopulationPhysical exerciseMultinomial logistic regressionClinical psychologyLogistic regressionPsychiatryPsychologyPhysical therapyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Physical activity/exercise is regarded as an important self-management strategy for individuals with mental illness. The purpose of this study was to describe individuals with mood and/or anxiety disorders who were exercising or engaging in physical activity to help manage their disorders versus those who were not, and the facilitators for and barriers to engaging in physical activity/exercise. METHODS: For this study, we used data from the 2014 Survey on Living with Chronic Diseases in Canada-Mood and Anxiety Disorders Component. Selected respondents (n = 2678) were classified according to the frequency with which they exercised: (1) did not exercise; (2) exercised 1 to 3 times a week; or (3) exercised 4 or more times a week. We performed descriptive and multinomial multiple logistic regression analyses. Estimates were weighted to represent the Canadian adult household population living in the 10 provinces with diagnosed mood and/or anxiety disorders. RESULTS: While 51.0% of the Canadians affected were not exercising to help manage their mood and/or anxiety disorders, 23.8% were exercising from 1 to 3 times a week, and 25.3% were exercising 4 or more times a week. Increasing age and decreasing levels of education and household income adequacy were associated with increasing prevalence of physical inactivity. Individuals with a mood disorder (with or without anxiety) and those with physical comorbidities were less likely to exercise regularly. The most important factor associated with engaging in physical activity/exercise was to have received advice to do so by a physician or other health professional. The most frequently cited barriers for not exercising at least once a week were as follows: prevented by physical condition (27.3%), time constraints/too busy (24.1%) and lack of will power/self-discipline (15.8%). CONCLUSION: Even though physical activity/exercise has been shown beneficial for depression and anxiety symptoms, a large proportion of those with mood and/or anxiety disorders did not exercise regularly, particularly those affected by mood disorders and those with physical comorbidities. It is essential that health professionals recommend physical activity/exercise to their patients, discuss barriers and support their engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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