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Enregistrement W2612738597 · doi:10.1089/bfm.2017.0031

Severe Hypernatremic Dehydration and Lower Limb Gangrene in an Infant Exposed to Lamotrigine, Aripiprazole, and Sertraline in Breast Milk

2017· article· en· W2612738597 sur OpenAlexaff
Caroline Morin, Isabelle Chevalier

Notice bibliographique

RevueBreastfeeding Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLamotriginePediatricsHypernatremiaBreastfeedingAripiprazoleBreast feedingSertralineGangreneSurgeryInternal medicineEpilepsySchizophrenia (object-oriented programming)Psychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hypernatremic dehydration is well described in exclusively breastfed neonates, although life-threatening complications are rarely reported. MATERIALS AND METHODS: The present article describes a case of severe hypernatremic dehydration in a previously healthy term neonate. Other published cases of severe complications of hypernatremic dehydration are discussed. RESULTS: The exclusively breastfed neonate described had severe hypernatremic dehydration because of inadequate milk intake, with disseminated intravascular coagulation and right lower limb gangrene that required amputation of all five toes and surgical debridement of the metatarsals. The usual etiology of hypernatremic dehydration in this age group is insufficient breast milk intake. Here, the infant's mother was treated for bipolar disorder with lamotrigine 250 mg orally once daily, aripiprazole 15 mg orally once daily, and sertraline 100 mg orally once daily. CONCLUSIONS: Awareness of these complications should prompt close follow-up of the infant with poor weight gain. The role of maternal medication as a risk factor for hypernatremic dehydration among exclusively breastfed infants needs to be further explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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