Average probability of packet error with diversity reception over arbitrarily correlated fading channels: Research Articles
Notice bibliographique
Résumé
Closed form expressions for the average probability of packet error (PPE) are presented for no diversity, maximum ratio combining (MRC), selection combining (SC) and switch and stay combining (SSC) diversity schemes. The average PPE for the no diversity case is obtained in two alternative expressions assuming arbitrarily correlated Nakagami and Rician fading channels. For the MRC case, L diversity branches are considered and the channel samples are assumed to follow Nakagami distribution and to be arbitrarily correlated in both time and space. For the SC diversity scheme with L diversity branches, two bounds on the average PPE are derived for both slow and fast fading channels. The average PPE in this case is obtained in an infinite integral form for Nakagami channels while it is reduced to a closed form expression for the Rayleigh case. The average PPE is also derived in the case of SSC diversity with dual branches for both slow and fast Rayleigh fading channels. The new formulas are applicable for all modulation schemes where the conditional probability of error has an exponential dependence on the signal-to-noise ratio. The average PPE is then used to obtain a modified expression for the throughput for network protocols. In general, the diversity gain exhibits a little diminishing effect as the number of diversity branches increases. In addition, the system is found to be more sensitive to the space correlation than to the time correlation. The effects of different system parameters and diversity schemes are studied and discussed. Specific figures about the system performance are also provided. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.This work was presented in part in the IEEE Vehicular Technology Conference (VTC'02 Fall), Vancouver, B.C., Canada, September 2002 and in part in the IEEE Globecom conference (GLOBECOM'02), Taipei, Taiwan, November 2002.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».