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Enregistrement W2612750486 · doi:10.1186/s12955-017-0657-1

Quality of life of depressed and suicidal patients seeking services from traditional and faith healers in rural Kenya

2017· article· en· W2612750486 sur OpenAlexfundno aff
Christine Musyimi, Victoria Mutiso, Sameera S. Nayak, David M. Ndetei, David C. Henderson, Joske Bunders

Notice bibliographique

RevueHealth and Quality of Life Outcomes · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrand Challenges Canada
Mots-clésMental healthSuicidal ideationQuality of life (healthcare)Depression (economics)MedicineBeck Depression InventoryPopulationPsychiatryFaith healingSuicide preventionPoison controlGerontologyClinical psychologyPsychologyDemographyEnvironmental healthAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In rural Kenya, traditional and faith healers provide an alternative pathway to health care, including mental health care. However, not much is known about the characteristics of the populations they serve. The purpose of this study was to determine the relationship between depression, suicidal ideation, and socio-demographic variables with Quality of Life (QoL) indicators in a sample seeking mental health services from traditional and faith healers in rural Kenya. Understanding QoL in this sample can help develop mental health policy and training to improve the well-being of this population. METHOD: This was a cross-sectional epidemiological survey (n = 443) conducted over a period of 3 months among adult patients seeking care from traditional and faith healers in rural Kenya. Data were collected using the Beck Depression Inventory II (BDI-II), Beck Scale for Suicide Ideation (BSS) and WHO Quality of Life Survey- BREF (WHOQOL-BREF), and analyzed using correlation analyses, parametric tests, and regression analyses. RESULTS: Increasing levels of depression were associated with lower QoL among patients seeking care from traditional and faith healers. BSS scores were significantly negatively correlated with overall, physical, psychological, and environmental QoL, p < .05. There was a statistically significant difference between mean scores for overall QoL between depressed (M = 2.35, SD = 0.76) and non-depressed participants (M = 3.03, SD = 0.67), t(441) = 8.899, p < .001. Overall life satisfaction for depressed participants (M = 2.23, SD = 0.69) was significantly lower than non-depressed participants. Regression analyses indicated that depression, suicidal ideation, and being married predicted lower overall QoL controlling for other variables. Post hoc tests and subgroup analysis by gender revealed significant differences for females only. Depression, and older age predicted lower life satisfaction whereas being self-employed predicted higher life satisfaction, when controlling for other variables. CONCLUSION: This study sheds light on correlates of QoL in depressed and non-depressed patients in rural Kenya. Evidence suggests that traditional and faith healers treat patients with a variety of QoL issues. Further research should focus on understanding how these issues tie into QoL, and how these healers can target these to improve care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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