Notice bibliographique
Résumé
The Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) report states that buildings account 32 percent of the energy use and 19 per cent of the global emissions out of which almost a third can be attributed to the cooling sector. The aim of this paper is to establish the energy efficiency benefits and discuss health benefits from energy efficiency improvements in the emerging economies such as India. Air conditioners are important in targeting the improvement of energy efficiency policies and are the low-hanging fruit of climate policy in India because of its size and rapidly increasing market due to the aspirations of people in the country to improve their standard of living. Montreal Protocol’s latest Amendment, that limits the use of a supergreenhouse gas Hydrofluorocarbons (HFCs) will provide an impetus to the energy efficiency innovations, and has historically catalyzed energy efficiency improvements of up to 35 per cent. Projected growth in power demand for cooling could have a crippling effect on India’s fiscal status and prospects for economic growth to the extent it becomes necessary to further increase fossil fuel imports to maintain pace with high demand for electricity in the cooling sector. Modest energy efficiency improvements saves India billions of US dollars annually, several scores of Gigawatts (GW) of electricity, improved health outcomes in terms of reduced mortality and respiratory diseases and also indirect social impacts from improved health. Thus this paper sheds light on these benefits and establishing a clear unmistakable link between these energy efficiency improvements and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».