Physical activity evaluation in children with congenital heart disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Significant advances in the management of children with congenital heart disease (CHD) have resulted in marked improvements in survival and life expectancy. Thus, there is an increased emphasis on promoting physical activity to optimise healthy development and long-term cardiovascular health. Evaluation of physical activity levels as part of ongoing clinical care is recommended to facilitate physical activity counselling and/or exercise prescription. Physical activity is a complex health behaviour that is challenging to evaluate. We provide an overview of techniques for measuring physical activity in children with CHD with a focus on how to do this in the clinical context. Accelerometers are devices that objectively assess intensity and duration of physical activity under free living conditions. They enable evaluation against physical activity guidelines, but are costly and require advanced technical expertise. Pedometers are a simple-to-use and cost-effective alternative, but an outcome metric of daily step count limits classification against guidelines. Commercial wearable activity trackers offer an appealing user experience and can provide valid estimates in children. Furthermore, activity trackers enable remote monitoring of physical activity levels, which may facilitate exercise prescription and activity counselling. Questionnaires are the most cost-effective and time-effective method, but recall error in younger children is a consideration. Routine exercise testing in children with CHD provides important insight into functional status but should not be viewed as a proxy measure of habitual physical activity. Understanding the spectrum and role of physical activity measurement tools is important for clinicians focused on optimising cardiovascular health in children with CHD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle