MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2612759302

Cardiac Rehabilitation Programs and their Core Components for Coronary Heart Disease: A Systematic Review and Network Meta-Analysis

2016· review· en· W2612759302 sur OpenAlexfundno aff
Nader N. Kabboul

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoToronto Rehabilitation Institute
Mots-clésRehabilitationMeta-analysisCore (optical fiber)MedicineCoronary heart diseaseSystematic reviewDiseaseCardiologyPhysical therapyInternal medicinePhysical medicine and rehabilitationComputer scienceMEDLINEBiologyTelecommunications
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Although earlier reviews establish that patients with coronary heart disease (CHD) respond well to cardiac rehabilitation (CR), the comparative effectiveness of different CR programs or their individual core components of CR have not been evaluated. Methods A systematic review and network meta-analysis (NMA) of randomized controlled trials (RCTs) evaluating the core components of CR (nutritional counseling (NC), risk factor modification (RFM), psychosocial management (PM), patient education (PE), and exercise training (ET)) was undertaken. The core components were evaluated individually and as part of broader CR treatment categories (“exercise-only” CR programs, “comprehensive” CR programs, and “secondary prevention programs without exercise”). Published RCTs were identified from database inception dates (Medline, Medline In-Process, the Cochrane database, Embase, CINAHL, Sci-Expanded, PsychINFO, the Web of Science) to July 2014. Endpoints included measures of mortality (all-cause and CV) and morbidity (myocardial infarction (MI), revascularization, and hospitalization). Hazard ratios (HR) and 95% credible intervals (CrIs) were used as summary measures. iii Findings 136 trials (50,054 participants) and 169 trials (62,149 participants) were included for the NMAs of the overall CR treatment strategies and for the core components of CR respectively. “Exercise-only” and “comprehensive” CR programs significantly reduced the hazards of all-cause mortality, CV mortality, total MI, fatal MI, non-fatal MI, revascularization, total and CV hospitalization by 25-54% when compared to usual care, and significantly reduced the hazard of all-cause mortality by 23%-26% when compared to “secondary prevention programs without exercise”. “Secondary prevention programs without exercise” significantly reduced the hazards of all-cause and CV mortality, total MI, non-fatal MI, all-cause and CV hospitalization by 20%-43% when compared to usual care. The core component of PM significantly reduced the hazards of all-cause mortality, all-cause and CV hospitalization by 31%, 33% and 50% respectively. RFM and PE significantly reduced the hazards of total MI and all-cause hospitalization by 37% and 23% respectively. Interpretation These findings confirm the central role of CR in patients with CHD, emphasize the central role of exercise training in CR, elevate the role of other key CR core components, especially psychosocial management, and establish the superiority of exercise-based CR programs to “secondary prevention programs without exercise”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,035
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpace (University of Toronto)→Même sujetCardiac Health and Mental Health→Travaux en français237 207→