Impact of income-based deductibles on drug use and health care utilization among older adults
Notice bibliographique
Résumé
<h3>BACKGROUND:</h3> Income-based deductibles are present in several provincial public drug plans in Canada and have been the subject of extensive debate. We studied the impact of such deductibles in British Columbia’s Fair PharmaCare plan on drug and health care utilization among older adults. <h3>METHODS:</h3> We used a quasi-experimental regression discontinuity design to compare the impact of deductibles in BC’s PharmaCare plan between older community-dwelling adults registered for the plan who were born in 1928 through 1939 (no deductible) and those born in 1940 through 1951 (deductible equivalent to 2% of household income). We used 1.2 million person-years of data between 2003 and 2015 to study public drug plan expenditures, overall drug use, and physician and hospital resource utilization in these 2 groups. <h3>RESULTS:</h3> The income-based deductible led to a 28.6% decrease in person-years in which public drug plan benefits were received (95% confidence interval [CI] −29.7% to −27.5%) and to a reduction in the per capita extent of annual benefits by $205.59 (95% CI −$247.81 to −$163.37). Despite this difference in public subsidy, we found no difference in the number of drugs received or in total drug spending once privately paid amounts were accounted for (<i>p</i> = 0.4 and 0.8, respectively). Further, we found only small or nonexistent changes in health care resource utilization at the 1939 threshold. <h3>INTERPRETATION:</h3> A modest income-based deductible had a considerable impact on the extent of public subsidy for prescription drugs. However, it had only a trivial impact on overall access to medicines and use of other health services. Unlike copayments, modest income-based deductibles may safely reduce public spending on drugs for some population groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».