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Enregistrement W2612786166

The Changing Met-Ocean And Ice Conditions In the Beaufort Sea: Implications For Offshore Oil And Gas

2009· article· en· W2612786166 sur OpenAlexaffabout
David B. Fissel, J.R. Marko, Mar Martínez de Saavedra Álvarez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensASL Environmental Sciences (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSea iceArctic sea ice declineArctic ice packArcticBeaufort seaClimatologySubmarine pipelineAdvectionOceanographyEnvironmental scienceBeaufort scaleDrift iceContinental shelfGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, changes in the Arctic Ocean weather and ice regime have received widespread attention in terms of the possible link to Green House Gas (GHG) induced effects on the polar climate, and the implications of these changes on Arctic regional and oceanographic conditions. In this paper, we examine trends in summer meteorological and sea-ice conditions on the continental shelf and slope regions of the Canadian Beaufort Sea. The trend analysis was conducted using data collected over the past 30-50 years for selected measurement quantities. The interannual variability for many of these quantities is very large, which leads to statistical uncertainties in the statistical significance on the derived trend results. Air temperatures have clearly risen by 2-4 °C according to the measurement location and month of the year. The trends in the monthly surface winds are relatively small in relation to the large degree of interannual variability. Computed trends in sea ice concentrations vary considerably with location. The trends in the fast ice concentrations (early summer and fall) are larger than those in the outer shelf and slope regions. In the latter areas, the regional winds are a major determinant in advection of sea ice, especially from the main Arctic pack ice to the north. The implications of the long-term trends on the regional oceanography are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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