MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2612797828 · doi:10.1080/00028487.2017.1301995

Abiotic Habitat Assessment for Arctic Grayling in a Portion of the Big Manistee River, Michigan

2017· article· en· W2612797828 sur OpenAlexaboutno aff
Brian M. Danhoff, Casey J. Huckins, Nancy A. Auer, Cameron W. Goble, Stephanie A. Ogren, J. Marty Holtgren

Notice bibliographique

RevueTransactions of the American Fisheries Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceNorthwestern UniversityU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésGraylingAbiotic componentArcticHabitatEcologyWatershedTributaryEnvironmental scienceFish migrationGeographyFisheryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Arctic Grayling Thymallus arcticus were once the dominant salmonid in the Big Manistee River, Michigan, but were extirpated from the watershed around 1900 and from the state of Michigan by 1936, likely due to overfishing, biotic interactions with introduced fish species, and habitat loss occurring largely around the turn of the 20th century. An interest in reestablishing native species by the Little River Band of Ottawa Indians led to an assessment of environmental conditions in a portion of the watershed encompassing 21 km of the Big Manistee River to determine whether suitable Arctic Grayling habitat remains. During summer in 2011–2013, abiotic habitat metrics, including water characteristics, substrate composition, channel profile, channel geomorphic unit, and stream velocity, were assessed across eight tributaries within the watershed. To assess whether abiotic conditions in these tributaries might support Arctic Grayling, the environmental conditions were compared to literature values from rivers where current or historical Arctic Grayling populations have been reported. This comparison, in conjunction with an assessment using a habitat suitability index for Arctic Grayling, indicated that important abiotic conditions were within ranges consistent with those associated with current and past populations of Arctic Grayling in North America. The results of this study will guide potential future reintroductions and indicate that suitable Arctic Grayling habitat does exist in portions of the Big Manistee River watershed, an assessment that will be further refined when coupled with biotic features of the environment. Received September 6, 2016; accepted February 28, 2017 Published online May 9, 2017

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTransactions of the American Fisheries SocietyMême sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207