True North: Building Imaginary Worlds with the Revised Canadian (CADTH) Guidelines for Health Technology Assessment
Notice bibliographique
Résumé
In March 2017 the Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health (CADTH) released the 4th edition of their Guidelines for the Economic Evaluation of Health Technologies: Canada. These guidelines, which were first published and revised for a 3rd edition in 2006 are intended to help decision makers, health systems leaders and policy makers make well-informed decisions. They are designed, apparently, to support best practice in conducting health technology assessments in Canada. The purpose of this commentary is to consider whether or not the evidence standards proposed and the consequent modeled claims for economic effectiveness meet the standards of normal science: are the CADTH standards capable of generating claims for competing products that are credible, evaluable and replicable? The review argues that the standards proposed by CADTH do not meet the standards expected in normal science. Technical sophistication in building reference case imaginary worlds is not a substitute for claims that are experimentally evaluable or capable of assessment through systematic observation. There is no way of judging whether imaginary claims are right or even if they are wrong. CADTH is not alone in setting standards that fail to meet the standards of normal science. Recent commentaries on formulary submission guidelines in a number of other countries, to include Ireland, the Netherlands, France, Australia, the UK and New Zealand conclude that they are subject to the same criticism. If the CADTH guidelines were never intended to support feedback to health system decision makers, then this should be made clear. If not, then consideration should be given to withdrawing the guidelines to ensure they conform to these standards. Hopefully, future versions of the CADTH guidelines will address this issue and focus on a rigorous research program of claims assessment and feedback and not the building of imaginary worlds.
 
 Type: Commentary
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».