Effects of goldfish (<i>Carassius auratus</i>) population size and body condition on the transmission of <i>Gyrodactylus kobayashii</i> (Monogenea)
Notice bibliographique
Résumé
Field surveys indicate that host population size, rather than density, is the most important determinant of monogenean infection dynamics. To verify this prediction, epidemic parameters were monitored for 70 days at five host population sizes held at constant density using a goldfish - Gyrodactylus kobayashii laboratory model. During the first 20 days, the rate of increase of prevalence and mean abundance was faster in small host populations. Total mean prevalence and total mean abundance throughout the experiment were not significantly affected by host population sizes. Higher transmission rates were detected in larger host populations. However, there were no significant differences in effective contact rates among the five host populations on each sampling day during the first 20 days, implying that contact rates may be saturated at a sufficiently high host density. These results demonstrate that the epidemic occurs more quickly in smaller host populations at the beginning of the experiment. However, the epidemic is independent of the host population size due to the similar effective contact rates in the five population sizes. Significant negative influence of the initial body condition (Kn) of uninfected goldfish on total mean abundance of parasites suggests that susceptibility of hosts is also a determinant of parasite transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».