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Enregistrement W2612831516 · doi:10.1111/ijsa.12168

Equivalence of unproctored internet testing and proctored paper‐and‐pencil testing of the Big Five

2017· article· en· W2612831516 sur OpenAlexaff
Yann Le Corff, Véronique Gingras, Mathieu Busque‐Carrier

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Selection and Assessment · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Traits and Psychology
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyEquivalence (formal languages)The InternetPersonalityPencil (optics)Applied psychologySocial psychologyComputer scienceMathematicsWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The use of unproctored Internet‐based testing (IBT) for personality assessment is increasingly popular, especially in personnel selection. Previous studies on its equivalence to traditional proctored paper‐and‐pencil testing (PPT) have used between‐subjects designs, which makes it difficult to separate intergroup effects from format effects, and have shown mixed results. The aim of the present study was to assess the quantitative, qualitative, and auxiliary equivalence of unproctored IBT and proctored PPT of personality, using a within‐sample design. Undergraduate students ( n = 407) completed both an Internet and a paper‐and‐pencil version of a measure of the Big Five, with a 1 to 3 week interval. The proctored paper‐and‐pencil assessment was completed in class and the unproctored Internet assessment was completed at the time and place chosen by the participants. Results showed effect sizes for mean differences to vary from null to small. Skewness and kurtosis indices, reliability coefficients, intercorrelations magnitudes, as well as factor solutions, were highly similar across formats. Respondents did not prefer IBT over PPT on a series of statement about their perceptions and reactions to IBT. In conclusion, results suggest that IBT and PPT of the Big Five personality traits are equivalent, and that the data obtained are comparable across formats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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