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Enregistrement W2612858861 · doi:10.1371/journal.pone.0175489

Geographic distribution of vestibular schwannomas in West Scotland between 2000-2015

2017· article· en· W2612858861 sur OpenAlexaff
Lisa Caulley, Michael Sawada, Kelsey Hinther, Ya-tung Iris Ko, John Crowther, Georgios Kontorinis

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMeningioma and schwannoma management
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVestibular SchwannomasGeographyDistribution (mathematics)Vestibular systemMedicineAudiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although the natural history of vestibular schwannomas (VS) has been previously studied, few studies have investigated associated epidemiological factors, primarily because of the lack of large available cohorts. OBJECTIVE: The objective of this study was to perform a multi-scale geographical analysis of the period prevalence of VS in West Scotland from 2000 to 2015. METHODS: Adults diagnosed with sporadic VS were identified through the National Health Services of West Scotland database and geocoded to the unit postcode. To assess whether the cohort of VS cases could be pooled into a period prevalence measure, the locations of VS cases were analyzed by sex using Cross-L and Difference-K functions. VS period prevalence was examined at two aggregate spatial scales: the postcode district and a coarser scale of NHS Health Boards. The spatial structure of period prevalence within each level of spatial aggregation was measured using univariate global and local Moran's I. Bivariate local Moran's I was used to examine the between-scale variability in period prevalence from the postcode district level to the NHS Health Boards levels. Prior to spatial autocorrelation analyses, the period prevalence at the postcode district was tested for stratified spatial heterogeneity within the NHS Health Boards using Wang's q-Statistic. RESULTS: A total of 512 sporadic VS were identified in a population of over 3.1 million. Between 2000 and 2015, VS period prevalence was highest within the NHS Health Boards of Greater Glasgow and Clyde, Ayrshire and Arran and the Western Isles. However, at the NHS scale, period prevalence exhibited no spatial autocorrelation globally or locally. At the district scale, Highland exhibited the most unusual local spatial autocorrelation. Bivariate local Moran's I results indicated general stability of period prevalence across the postcode district to Health Boards scales. However, locally, some postcode districts in Greater Glasgow and Clyde, Ayrshire and Arran exhibited unusually low district to zone spatial autocorrelation in period prevalence, as did the southern parts of the Western Isles. Some unusually high period prevalence values between the postcode district to Health Board scale were found in Tayside, Forth Valley and Dumfries and Galloway. CONCLUSION: Geographic variability in VS in West Scotland was identified in this patient population, showing that there are areas, even remote, with unusually high or low period prevalence. This can be partially attributed to links between primary and tertiary care. Potential genetic or environmental risk factors that may contribute to geographic variation in this disease within Scotland are also a possibility but require further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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