Self-selection of feedback: Yoked groups and the influence of absolute and relative schedules of feedback
Notice bibliographique
Résumé
A traditional control group yoked to a group that self-selects their feedback schedule receives feedback on the same number of trials and on the same trials as the self-selected group. This yoked group demonstrates inferior learning compared to the self-selected group. Although the groups are matched for the amount of feedback, information is provided on trials where the yoked individual might not request feedback and also not receive feedback on trials where it would be a learning experience. Subsequently, this leads to a decrement in retention. This study examined the learning of a 6-component serial response task for a yoked group with the same absolute amount of feedback opportunities, but who self-selected their schedule. The yoked with self-selection group was predicted to have a higher level of retention than the traditional yoked group because of the conceptual link between feedback and learning opportunities. The traditional yoked group had significantly a higher AE than the yoked self-selected group in the first block of acquisition. In retention, the yoked self-selected group committed a significantly lower number of errors than both the traditional yoked and self-selected groups. The current results suggest that a yoked self-selected group can produce efficient learning effects and can be a viable control group for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».