Diabetes distress is linked with worsening diabetes management over time in adults with Type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim To determine the cross‐sectional and longitudinal associations between diabetes distress and diabetes management. Methods In a non‐interventional study, 224 adults with Type 1 diabetes were assessed for diabetes distress, missed insulin boluses, hypoglycaemic episodes, and HbA1c at baseline and 9 months. Results At baseline, greater distress was associated with higher HbA1c and a greater percentage of missed insulin boluses. Longitudinally, elevated baseline distress was related to increased missed insulin boluses, and decreases in distress were associated with decreases in HbA1c. In supplementary analyses, neither depression symptoms nor a diagnosis of major depressive disorder was associated with missed insulin boluses, HbA1c or hypoglycaemic episodes in cross‐sectional or longitudinal analyses. Conclusions Significant cross‐sectional and longitudinal associations were found between diabetes distress and management; in contrast, no parallel associations were found for major depressive disorder or depression symptoms. Findings suggest that elevated distress may lead to more missed insulin boluses over time, suggesting a potential intervention target. The covarying association between distress and HbA1c points to the complex and likely interactive associations between these constructs. Findings highlight the need to address distress as an integral part of diabetes management in routine care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».