Diabetes distress is linked with worsening diabetes management over time in adults with Type 1 diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim To determine the cross‐sectional and longitudinal associations between diabetes distress and diabetes management. Methods In a non‐interventional study, 224 adults with Type 1 diabetes were assessed for diabetes distress, missed insulin boluses, hypoglycaemic episodes, and HbA 1c at baseline and 9 months. Results At baseline, greater distress was associated with higher HbA 1c and a greater percentage of missed insulin boluses. Longitudinally, elevated baseline distress was related to increased missed insulin boluses, and decreases in distress were associated with decreases in HbA 1c . In supplementary analyses, neither depression symptoms nor a diagnosis of major depressive disorder was associated with missed insulin boluses, HbA 1c or hypoglycaemic episodes in cross‐sectional or longitudinal analyses. Conclusions Significant cross‐sectional and longitudinal associations were found between diabetes distress and management; in contrast, no parallel associations were found for major depressive disorder or depression symptoms. Findings suggest that elevated distress may lead to more missed insulin boluses over time, suggesting a potential intervention target. The covarying association between distress and HbA 1c points to the complex and likely interactive associations between these constructs. Findings highlight the need to address distress as an integral part of diabetes management in routine care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle