Application of minimal important differences in degenerative knee disease outcomes: a systematic review and case study to inform <i>BMJ</i> Rapid Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To identify the most credible anchor-based minimal important differences (MIDs) for patient important outcomes in patients with degenerative knee disease, and to inform BMJ Rapid Recommendations for arthroscopic surgery versus conservative management Design Systematic review. Outcome measures Estimates of anchor-based MIDs, and their credibility, for knee symptoms and health-related quality of life (HRQoL). Data sources MEDLINE, EMBASE and PsycINFO. Eligibility criteria We included original studies documenting the development of anchor-based MIDs for patient-reported outcomes (PROs) reported in randomised controlled trials included in the linked systematic review and meta-analysis and judged by the parallel BMJ Rapid Recommendations panel as critically important for informing their recommendation: measures of pain, function and HRQoL. Results 13 studies reported 95 empirically estimated anchor-based MIDs for 8 PRO instruments and/or their subdomains that measure knee pain, function or HRQoL. All studies used a transition rating (global rating of change) as the anchor to ascertain the MID. Among PROs with more than 1 estimated MID, we found wide variation in MID values. Many studies suffered from serious methodological limitations. We identified the following most credible MIDs: Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC; pain: 12, function: 13), Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS; pain: 12, activities of daily living: 8) and EuroQol five dimensions Questionnaire (EQ-5D; 0.15). Conclusions We were able to distinguish between more and less credible MID estimates and provide best estimates for key instruments that informed evidence presentation in the associated systematic review and judgements made by the Rapid Recommendation panel. Trial registration number CRD42016047912.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».