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Enregistrement W2612884783 · doi:10.4236/ajps.2017.86079

DNA Markers for Selection of Late Blight Resistant Potato Breeding Lines

2017· article· en· W2612884783 sur OpenAlexaff
Shaohua Chen, Tudor Borza, B. H. Byun, Robert Coffin, Joyce Coffin, R. D. Peters, Gefu Wang‐Pruski

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Plant Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogens and Resistance
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesFujian Agriculture and Forestry University
Mots-clésSelection (genetic algorithm)BiologyBlightMarker-assisted selectionDNABiotechnologyGeneticsBacterial blightGenetic markerSheath blightAgronomyGeneComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Potato late blight, caused by the oomycete Phytophthora infestans, is one of the most devastating diseases in the agricultural sector around the world. Many genes (R genes) conferring resistance to late blight have been identified in various potato species and most of these R genes have been used in potato breeding. The aim of this study was to develop and validate PCR-based assays for the R genes Rpi-blb1, Rpi-blb2, Rpi-blb3 and Rpi-bt1, to distinguish between late blight resistant and late blight susceptible potato progeny in the given breeding background. A total of 100 breeding progeny were screened for the presence of these R genes and tested for resistance against P. infestans mating type A2, genotype US-8 strain, using detached leaf and tuber rot assays. PCR products for the Rpi-blb1 and Rpi-bt1 resistance genes were identified in the resistant progeny but were absent in the susceptible ones; therefore these PCR assays could differentiate between late blight resistant and susceptible plants. Genotypic data from the DNA markers derived from the Rpi-blb1 and Rpi-bt1 genes was found to correlate with the phenotypic data for foliar late blight but not with data for tuber rot. Our results demonstrate that markers derived from these two R genes could be useful for marker-assisted selection (MAS) for foliar late blight resistance in potato breeding programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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