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Enregistrement W2612886511 · doi:10.1139/facets-2017-0008

Microplastics in the gastrointestinal tracts of fish and the water from an urban prairie creek

2017· article· en· W2612886511 sur OpenAlexafffundvenueabout
Samantha H. Campbell, Patrick R. Williamson, Britt D. Hall

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesMinistry of EnvironmentMinistry of Environment - Saskatchewan
Mots-clésMicroplasticsEnvironmental scienceEffluentEnvironmental chemistryWastewaterFish <Actinopterygii>ContaminationWater pollutionPollutionFisheryEnvironmental engineeringEcologyBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microplastics are defined as any plastic with a diameter ≤5 mm. Problems associated with these plastics such as contamination of both marine and freshwater environments and ingestion by aquatic organisms are of increasing concern. Our study quantifies the number of microplastics in a prairie creek immediately downstream of Regina, Saskatchewan, Canada. Water samples and five species of fish were collected from sample sites upstream and downstream of a wastewater treatment plant (WWTP) in the summers of 2015 and 2016. Samples were digested in either a Fe(II)/H 2 O 2 or NaClO solution and observed under a microscope where plastics present were enumerated by colour and type. At least one microplastic was detected in 73.5% of fish and 95.6% of water samples, showing that the creek does, in fact, contain microplastics. Concentrations were higher in water from upstream sites, likely due to dilution of creek water by the release of treated effluent. The results of this study provide baseline conditions for the presence of plastics in the creek prior to a major upgrade of the WWTP scheduled for completion in 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations212
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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