Estimating enteric methane production for beef cattle using empirical prediction models compared with IPCC Tier 2 methodology
Notice bibliographique
Résumé
The Intergovernmental Panel on Climate Change, Tier 2 methodology and 16 empirical models together with dietary information were used to estimate daily methane (CH4) production and Ym (CH4 energy expressed as a percentage of gross energy intake) for mature cows (lactating and dry) and growing steers (backgrounding, grazing, and finishing) in eastern and western Canada. Monthly simulations accounted for changes in body weight, feed intake, and diet composition. Coefficient of variation (CV) and uncertainty (95% confidence interval divided by mean) were used to estimate variability. Estimates of CH4 (g d−1) and Ym from models differed from IPCC estimates. For models, the CV of Ym ranged from 0.8% to 29.7% and uncertainty from 0.9% to 45.2% over the production phases of the animals in contrast to the fixed Ym used by IPCC. When information on diet composition is lacking, a Ym value of 7.0%–7.3% can be used for beef cows depending on stage and location, and 6.4%–6.6% for growing cattle fed high-forage diets, whereas 4.8% is recommended for finishing diets instead of the default values of 6.5% for high-forage diets and 3.0% for finishing diets typically used in the IPCC Tier 2 method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».