Outcome of coronary artery bypass graft surgery in patients with low ejection fraction
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with low ejection fraction (EF) are at high risk for postoperative complication and mortality. Our aim was to assess the effect of low EF on clinical outcome after surgery. Objective: The present study evaluates our experience with coronary artery bypass grafting in patients with low EF. Materials and Methods: We analyzed the data of 35 patients with EF <35%. All participants were assessed preoperatively with respect to patient characteristics, risk factors, and preoperative two dimension echocardiography (2D ECHO). Depending on findings of 2D ECHO patients were divided into three groups: in Group 1, we included patients with EF 30%–35%, Group 2 comprised patients with EF of 25%–30%, and Group 3 consisted of patients with EF <25%. Patients were operated by off-pump coronary artery bypass grafting; only three patients were operated by on-pump beating heart surgery. We noted a mean number of grafts required, use of intra-aortic balloon counterpulsation (intra-aortic balloon pump) intraoperatively and postoperatively, postoperative complication, mortality, mean hospital stay, postoperative improvement in EF, and postoperative control of angina and symptomatic improvement. Results: Hospital mortality rate in present series was 11%. Mean grafts were 3.02 per patient. Fourteen (40%) patient had a postoperative complication. EF improved in 78% of patients. Canadian Cardiovascular Society Angina class improved in 42% of patients. Conclusion: In patients with coronary artery disease and low EF, CABG can be performed safely, and improvement in left ventricular function can be achieved with this procedure improving the quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».